基于FCM城市区域道路交通状态时空分层判别方法

• 作者: 董红召 郭明飞 马帅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交通状态 时空分析 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1263-1266
• 分类号: U491.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.017

摘要

为了解决城市区域路网交通状态的时空分析问题,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)道路交通状态判别模型及分析方法.通过路网的空间单元交通状态的定量分析和对大量的历史数据进行FCM分析,挖掘出各空间单元的各类交通状态的聚类中心,并将实时采集的交通数据与聚类中心进行匹配,评判其实时交通状态,最后根据空间单元在路网空间分布,获得各状态下点、线、面的空间分层分析结果.实例结果表明,判别方法能准确地实现区域路网的交通状态时空判别,为交通精细化管理提供辅助决策信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭明飞	浙江工业大学智能交通联合研究所	14	140	5.0	11.0
2	董红召	浙江工业大学智能交通联合研究所	40	512	12.0	22.0
3	马帅	浙江工业大学智能交通联合研究所	1	17	1.0	1.0