基于伪球算子边缘模型的猪前景帧检测

• 作者: 朱伟兴 秦锋 纪滨
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 机器视觉 监控 动物 前景帧检测 边缘模型 伪球边缘检测算子
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 189-194
• 分类号: TP391.41|TP277
• 字数: 5955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.12.031

摘要

针对固定区域监控非刚体前景目标的活动,提出一种基于边缘像素模型的、低计算代价的前景帧检测法.根据帧序列中前景帧的边缘像素稳定性远远小于背景像素的特性,首先采用伪球边缘检测算子提取每帧的帧边缘:接着根据帧序列滑动窗口帧数和背景边缘像素判定阈值,提取非背景边缘图像:然后根据边缘像素点数量阈值,消除噪声边缘；最后根据序列帧噪声边缘判断阈值,判断当前帧是否为前景帧.在具有相当平滑性的条件下,伪球算子的边缘定位误差小于canny算子.猪舍区域检测猪只目标的试验表明,采用不到原图像像素总数的3％的边缘像素点,可以有效地适应背景光线变化及前景运动缓慢或短暂滞留等情况,为后继的猪只运动分析创造有利条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦锋	安徽工业大学计算机学院	81	783	15.0	25.0
2	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
3	纪滨	江苏大学电气信息工程学院	23	219	8.0	14.0