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摘要:
基于Two-Factor传播模型提出了一种新的QSIRV传播模型,该模型更合理地考虑了被免疫主机的失效性.通过仿真得出,QSIRV模型较Two-Factor模型能够更好地描述蠕虫的传播规律以及传播过程中网络流量和蠕虫流量之间的相互影响,尤其是对免疫后的主机数目变化的仿真更是符合实际情况,同时考虑了已隔离、免疫及被感染主机的数量的影响以及人们对蠕虫传播的警惕性的提高.对QSIRV模型进行了进一步的改进.仿真结果验证,改进后的模型可以更快地遏制蠕虫传播.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于免疫主机的蠕虫非线性传播新模型优化
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 蠕虫 蠕虫传播模型 模型优化 QSIRV模型 免疫主机
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 99-101,140
页数 分类号 TP393.08
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.022
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蠕虫
蠕虫传播模型
模型优化
QSIRV模型
免疫主机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导