含边缘信息的C-V模型

• 作者: 何瑞英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 几何活动轮廓模型 C-V模型 水平集方法 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-186
• 分类号: TP911.73
• 字数: 5674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.039

摘要

边缘信息对图像分割是十分重要的.把图像的边缘信息融入C-V模型(active contours without edges),提出一个新的几何模型,它同时利用同质区域信息和边缘信息使演化曲线在目标边缘处停止.实验显示:新模型能够克服C-V模型的一些缺点;在减少分割时间的同时,对目标灰度不均匀或背景灰度不均匀、含弱边缘或强噪声的图像,分割效果不仅优于C-V模型,也优于C-V模型的两个最新改进模型(LBF和GACV).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何瑞英	重庆城市职业学院信息工程系	10	16	2.0	4.0