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摘要:
对采用Gabor幅值、Gabor相位以及Gabor幅值加相位结合这三种方法,在同等条件基础上对所提取的特征进行分块,用PCA降维,采用最近邻分类规则进行识别并比较结果.在ORL、Yale、Indian、YaleBE、PIE和FERET六个数据库进行比较研究的结果表明,Gabor小波相位特征对光照有较高的鲁棒性,在光照变化明显的Yale和YaleBE数据库识别效果最好,而Gabor小波幅值加相位特征具有表情和时间变化的鲁棒性,在FERET的fb、dup1、dup2测试集上获得了较高的识别率.
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文献信息
篇名 Gabor小波幅值和相位特征人脸识别方法比较
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor小波 Gabor幅值和相位特征 主成分分析(PCA)降维 最近邻分类
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 195-200
页数 分类号 TP391.41
字数 3488字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
2 徐永红 燕山大学电气工程学院 29 105 5.0 9.0
3 侯景 燕山大学电气工程学院 1 10 1.0 1.0
4 赵艳茹 燕山大学电气工程学院 3 23 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor小波
Gabor幅值和相位特征
主成分分析(PCA)降维
最近邻分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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