原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对单幅图像自适应阈值分割算法复杂度高、实时性不足的问题,提出了一种基于图像序列期望特征的阈值分割方法.以图像期望背景区域面积特征为例阐述了方法原理和实现流程.通过与传统(Ostu)算法对比,论述了方法在处理具有强一致性特征样本序列时所具有的易调试性、实时性优势.结合列车车厢钩尾螺栓图像特征提取实例进行定量分析,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于图像序列期望特征的阈值分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 阈值分割 序列 期望特征 背景区域面积
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 376-378
页数 分类号 U216.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何平 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 60 355 10.0 14.0
2 张洪健 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 5 10 2.0 3.0
3 戴鹏 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 15 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
序列
期望特征
背景区域面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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