基于主元分析的生产过程质量控制与诊断

• 作者: 杨瑞明
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 统计过程控制 质量诊断
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 81-83
• 分类号: TP212
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.8(x).24

摘要

针对生产过程中监控变量的波动、故障及过程扰动对生产稳定性及可靠性影响情况下,常规统计过程控制图无法准确识别缺陷的问题,结合主元分析模型设计质量监控图以对生产过程中影响质量的因素进行控制与诊断.通过介绍主元分析模型,利用主元子空间和残差子空间反应的数据变化测度,结合统计控制图技术设计集成生产过程控制模型对生产过程质量进行监控,提出了基于主元分析模型的生产过程控制与诊断流程,对生产中的扰动进行诊断与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞明	安康学院经济与管理系	2	7	2.0	2.0