分段抽样模型中抽中目标的概率分析

• 作者: 李少波 杨观赐 钟勇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策空间划分模型 古典概率模型 随机抽样 分段抽样 均匀分布
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2209-2211
• 分类号: TP181|TP301.6|O236
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02209

摘要

为了增大基于种群操作的搜索技术在有限时间内捕捉到决策空间中的特定目标的概率,基于古典概率模型建立不划分的随机抽样模型和划分成多个子区域的随机抽样模型(简称划分模型),分析比较了两个模型分别进行多次独立随机抽样至少抽中1次特定目标的概率,并证明:当总体中特定目标的数量为1或2时,划分模型抽中特定目标的概率恒大于不划分模型的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	中国科学院成都计算机应用研究所	96	776	17.0	24.0