基于模糊理论的交通溢流识别算法

• 作者: 张立东 朱文兴 贾磊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 交通溢流 模糊推理理论 语言变量 隶属度函数 交通仿真
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2378-2380,2384
• 分类号: TP181|TP391.9
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02378

摘要

交通溢流是交通拥堵的一种极端现象,会导致交通系统的严重紊乱.为实现对交通溢流的控制,必须先对其进行识别.以智能模糊推理为理论基础,提出交通溢流模糊识别算法.该算法推理器以车辆排队比率和路段平均速度为输入语言变量,以道路交通溢流严重程度为输出语言变量,采取Mamdani推理法为蕴含规则,在确定基本论域和离散论域的基础上,建立了模糊规则查询表,实现了交通溢流状态的识别.仿真结果表明,该算法的识别正确率达到98％,证明了模糊算法可以较好地实现交通溢流的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文兴	山东大学控制科学与工程学院	30	375	12.0	19.0
2	贾磊	山东大学控制科学与工程学院	163	2180	25.0	39.0
3	张立东	山东大学控制科学与工程学院	12	27	2.0	5.0