基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法

• 作者: 王小明 田素云 赵雪青
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 偏微分方程 拉普拉斯算子 图像去噪 ROF模型 调和模型
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2793-2797
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02793

摘要

通过分析偏微分方程(PDE),设计了基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法用于处理被噪声污染的图像:ROF调和拉普拉斯(RHL)算法和ROF调和修补(RHI)算法.通过分析图像的局部特征,结合ROF模型在处理图像时具有边缘保护能力,调和模型在处理图像平滑区域时能够避免产生“阶梯效应”和拉普拉斯算子具有增强细节信息的特点,设计了RHL算法；在RHL算法的基础上,结合基于PDE的图像修补模型设计了RHI算法.实验结果表明,设计的RHL算法和RHI算法既克服了ROF模型、调和模型在去除图像噪声时的缺点,又结合了两者的优点,与其他基于PDE的算法相比,在去除图像噪声、处理图像平滑区域、保持图像边缘细节信息方面都有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小明	陕西师范大学计算机科学学院	88	882	16.0	26.0
2	田素云	陕西师范大学计算机科学学院	2	21	1.0	2.0
3	赵雪青	陕西师范大学计算机科学学院	2	33	2.0	2.0