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摘要:
空间数据库的多类型最近邻查询逐渐受到人们的关注,关于K最近邻查询的研究也较多,但多类型K最近邻查询的研究还存在空白.针对道路网络中的多类型K-最近邻(MT-KNN)问题,结合多类型最近邻查询及K最近邻查询的理论,提出了多类型K最近邻查询算法.通过对分层编码视图进行扩展,建立了多路径分层编码视图,并利用逐步扩展局部路径的方法,实现了多类型K最近邻查询,实验结果分析表明算法具有较好的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 道路网络中的多类型K最近邻查询
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多类型K最近邻查询 多类型最近邻查询 K最近邻查询 道路网络 MT-KNN算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 140-142
页数 分类号 TP311.13
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 152 1110 15.0 24.0
3 王丹丹 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (7)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
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1998(1)
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2003(1)
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2009(1)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多类型K最近邻查询
多类型最近邻查询
K最近邻查询
道路网络
MT-KNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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