一种基于过程神经网络的动态系统控制信号求解模型和算法

• 作者: 何新贵 庞跃武 许少华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 动态系统 过程控制 过程神经网络 求解算法 仿真实验
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 159-161,166
• 分类号: TP183
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.01.036

摘要

针对非线性动态系统控制问题,提出了一种基于过程神经网络的控制信号求解模型和算法.利用过程神经网络对动态系统时变输入/输出信号的非线性映射机制和对系统过程模态特征的自适应提取能力,建立基于过程神经网络的辨识模型；然后根据所建立的辨识模型、系统控制结构和状态参数之间的关系,构建可满足系统信息传递约束关系的控制信号求解模型.分析了过程神经网络控制模型的信息处理机制,给出了基于GA与LMS相结合的优化求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	东北石油大学计算机与信息技术学院	52	329	11.0	15.0
3	何新贵	北京大学信息科学技术学院	33	520	13.0	22.0
6	庞跃武	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	12	3.0	3.0