基于信号稀疏表示的非参数基函数特征提取理论研究进展和展望

• 作者: 孟庆丰 王凤妮 范虹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征提取 信号分解 稀疏性 非参数基函数
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1613-1617
• 分类号: TN911.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.003

摘要

有效的信号特征提取技术在信号的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用,是模式识别、智能系统和故障诊断等诸多领域的基础和关键.虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题,然而处理效果并不理想.非参数基函数特征提取是一种基于稀疏表示的特征提取方法,方法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得.详细描述了非参数基函数特征提取方法的理论思想,介绍了该方法的最新研究进展及其存在的问题,最后指出了该方法进一步发展的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆丰	西安交通大学机械工程学院	48	704	12.0	25.0
2	范虹	陕西师范大学计算机科学学院	30	276	10.0	15.0
3	王凤妮	边防学院信息化研究实验室	2	37	2.0	2.0