基于主成分分析的改进贝叶斯网络入侵检测研究

• 作者: 冯祖洪 李静
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 特征选择 主成分分析 滑动窗口 贝叶斯网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 73-75,81
• 分类号: TN915.08-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.19.022

摘要

传统的贝叶斯网络入侵检测技术中,未考虑到入侵检测数据集中属性数量过多的问题,导致贝叶斯网络构造过程中计算量过大,严重影响了检测效率；传统的贝叶斯网络入侵检测技术,在检测的过程中也没有考虑到当前网络受到的攻击行为和安全状态,仅仅根据原始训练数据集生成的贝叶斯网络进行测试,对检测精度造成一定的影响.针对上述两个问题,提出结合主成分分析和滑动窗口的贝叶斯网络入侵检测技术,仿其实验表明,改进后的技术能够大大降低数据维数,提高运算效率和检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	北方民族大学网络信息技术中心	22	100	7.0	8.0
2	冯祖洪	北方民族大学网络信息技术中心	20	110	6.0	10.0