自然语言处理技术在网络案情分析系统中的应用

• 作者: 李静 林鸿飞 罗文华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 命名实体识别 网络案情分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-220
• 分类号: TP391.2
• 字数: 7105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.064

摘要

随着互联网技术的飞速发展,大量的网络案情信息存在于互联网上,这既给办案人员提供了一定的线索,同时又带来了很大的挑战.设计并实现了一种网络案情分析系统,利用自然语言处理技术识别出海量网络案情文件中网名和网址等信息,并构建它们之间的关系网络.针对不同类型的文件,分别采取结构化分析和以“规则和统计”相结合为主、用户辅助知识库为辅的网名识别技术.实验证明,将该方法应用于网络犯罪案情分析系统中,有助于办案人员快速侦破案情.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	李静	大连理工大学计算机科学与技术学院	116	955	17.0	27.0
3	罗文华	中国刑警学院计算机犯罪侦查系	7	30	3.0	5.0