拉格朗日支持向量回归的有限牛顿算法

• 作者: 张鸿宾 郑逢德
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 拉格朗日支持向量机 有限牛顿算法 迭代算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2504-2507
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02504

摘要

拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛.采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的性质.在多个标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿宾	北京工业大学计算机学院	45	701	16.0	25.0
2	郑逢德	北京工业大学计算机学院	5	12	3.0	3.0