数控镗刀磨损与破损的声发射监测法

• 作者: 侯德政 田正芳 陈益林
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 镗刀磨损监测 梅尔系数 隐马尔可夫模型 声发射信号
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 111-113
• 分类号: TH16
• 字数: 2521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2012.10.036

摘要

通过分析声发射传感器采集的刀具磨损状态信号,提取出反映刀具磨损状态的特征向量MFCC系数及差分系数,然后利用隐马尔可夫模型进行信号处理,建立了检测镗刀刀具状态的监测系统.实验结果表明:在刀具的正常磨损阶段,该监测系统可以实现刀具大致磨损量的预报；在刀具破损或损坏情况下,能够及时监测和预报刀具损坏状态.这种监测方法可用于实时在线监测,为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯德政	张家界航空工业职业技术学院数控系	17	47	4.0	6.0
2	田正芳	张家界航空工业职业技术学院数控系	10	26	3.0	4.0
3	陈益林	张家界航空工业职业技术学院数控系	24	51	4.0	6.0