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摘要:
针对利用数据流统计特性的网络流量分类算法复杂及实时性差的问题,提出一种基于传输层拓扑的网络流量识别方法,根据应用类型在汇聚节点表现出不同的主机连接拓扑结构,提取应用类型的拓扑特征,结合深度包检测(DPI)技术生成应用类型库,并基于该库和启发式准则实现典型应用类型的快速识别和分类.实验结果表明,所提方法对各主要应用类型的识别精确度均高于85%,并将来识别流比例从深度包检测技术的18%降低到7%,有效利用了不同应用类型的连接拓扑信息,能提高应用类型的识别准确度.
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文献信息
篇名 网络汇聚点传输层拓扑的流量识别
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 流量识别 传输层 拓扑结构 应用类型库
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1807-1811
页数 分类号 TP393.07
字数 5897字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01807
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寿国础 北京邮电大学信息与通信工程学院 44 397 11.0 18.0
2 张剑 闽江学院计算机科学系 8 123 4.0 8.0
4 曹萍 福州大学公共管理学院 27 237 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
流量识别
传输层
拓扑结构
应用类型库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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