一种基于TCAM的有效包分类方法

• 作者: 杨迪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 包分类 三态内容可寻址内存 区间膨胀 区间分组 区间编码 流水线匹配
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 283-285,289
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.075

摘要

基于三态内容可寻址内存(TCAM)的包分类方法不能有效解决区间膨胀的问题.为此,提出一种有效包分类方法.对包分类规则集中各个域的不同区间进行分组,利用Shadow Encoding方法对同一分组中的所有区间进行重新编码,依据重新编码的区间结果改写原始规则集.实验结果表明,该方法可以平均压缩75.90％的TCAM存储空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨迪	中国科学技术大学苏州研究院计算机科学与技术学院	7	81	3.0	7.0