基于对数压缩的超声各向异性扩散去噪方法

• 作者: 刘志勤 杨金 王耀彬 高小明
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散 对数压缩 扩散系数 超声图像 散斑噪声
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 3218-3220
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03218

摘要

针对当前超声图像去噪算法很难同时做到降噪和边缘保持的情况,在进行各向异性扩散模型研究的基础上,提出基于对数压缩的改进各向异性扩散算法(LCAD)去除超声散斑噪声.算法将图像对数压缩后进行噪声分布模型估计,然后构造基于广义伽马分布的扩散系数,在扩散过程中达到降噪和边缘保持效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志勤	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	375	10.0	13.0
2	王耀彬	西南科技大学计算机科学与技术学院	33	94	5.0	8.0
3	高小明	西南科技大学计算机科学与技术学院	22	77	5.0	7.0
4	杨金	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0