一种用于动态图像序列的人脸识别算法

• 作者: 刘爽 王锋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 动态图像序列 人脸识别 布尔核变换
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 293-295,327
• 分类号: TP:391.9
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.06.074

摘要

研究基于动态图像序列的人脸准确识别.人体在运动的过程中,脸部会发生较大幅度的震动,造成人脸姿态特征不可避免的发现形变,造成对图像的干扰,识别误差较大.传统的识别方法多是以人脸姿态特征作为识别的基础的静态识别,一旦人体运动幅度加大,人脸姿态特征发生变化,必然造成识别的准确度下降.为了避免上述问题,提出了一种利用Curvelet 布尔核转换的动态图像序列人脸识别的算法.利用Curvelet转换算法对全部动态图像序列相关参数进行降维处理,利用布尔核转换将形变较大的人脸关键细节特点进行约束分类,建立多约束的完整动态人脸特征模型,保证姿态形变可控,最终实现了运动中的人脸识别.实验证明,利用上述算法进行运动中的人脸识别,提高了人脸识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爽		13	34	3.0	5.0
2	王锋		24	91	5.0	9.0