基于自适应滤波的噪声图像边缘检测方法

• 作者: 张欣 白建军 陈其松
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声 边缘检测 自适应中值滤波 形态学
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 334-337
• 分类号: TP751
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.083

摘要

研究图像边缘优化检测问题,针对传统边缘检测算法对噪声处理能力欠佳的缺陷,提出一种自适应中值滤波与形态学处理相结合的噪声图像边缘检测AMM算法.首先根据噪声像素点与相邻像素点的关联程度采用自适应中值滤波算法对图像进行去噪处理,保护图像的细节信息；然后运用改进的Canny算子对图像进行边缘检测,提取图像的边缘信息；最后对提取的边缘进行形态学处理,得到清晰的图像边缘.仿真结果对比表明,与目前常用的方法相比,AMM算法具有较强的抗噪鲁棒性,能较清晰地提取出图像的边缘,降低噪声对图像边缘的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈其松	贵州大学计算机科学与信息学院	17	110	7.0	9.0
2	张欣	贵州大学计算机科学与信息学院	48	197	8.0	11.0