原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了实现物流资源利用率的提高和物流成本的降低,根据“云”的思想,建立了云物流下基于最大覆盖的选址—分配的多目标非线性决策模型,该模型的目标是配送中心的选址优化和整体需求覆盖最大化.设计了基于遗传和粒子群的组合式启发式算法,对算法的性能进行了Benchmark测试.通过大量算例和对比分析,验证了模型和算法的有效性和稳定性.
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关键词云
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文献信息
篇名 云物流模式下基于最大覆盖配送中心的选址-分配问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 云物流 最大覆盖 选址—分配模型 多目标决策 启发式算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 算法研究讨论
研究方向 页码范围 3640-3644
页数 分类号 F27
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文锋 武汉理工大学物流工程学院 113 1956 21.0 39.0
2 赵韦 武汉理工大学物流工程学院 3 33 3.0 3.0
3 毕娅 武汉理工大学物流工程学院 25 165 8.0 12.0
7 梁晓磊 武汉理工大学物流工程学院 7 91 6.0 7.0
8 王勋 武汉理工大学物流工程学院 3 20 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云物流
最大覆盖
选址—分配模型
多目标决策
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导