基于粒子滤波的一种改进的资料同化方法

• 作者: 冷洪泽 宋君强 曹小群 杨锦辉
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同化 非线性 粒子滤波 集合卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 21-29
• 分类号: TN713
• 语种: 中文

摘要

针对在粒子数较少时传统的集合卡尔曼滤波和粒子滤波方法不能有效表征后验概率密度函数（PDF）的问题,提出了一种改进的粒子滤波方法.主要思想是在预测步之后引入更新步,并且将观测时刻与非观测时刻的同化分析进行区别处理.对典型的低维和高维混沌系统的仿真结果表明：改进粒子滤波方法是一种非常有效的估计非线性非高斯随机系统状态的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋君强	国防科学技术大学计算机学院	52	585	9.0	23.0
2	曹小群	国防科学技术大学计算机学院	24	99	5.0	8.0
3	杨锦辉	国防科学技术大学计算机学院	6	16	2.0	4.0
4	冷洪泽	国防科学技术大学计算机学院	4	114	3.0	4.0