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摘要:
在移动机器人视觉控制系统中,目标标志物的提取是关键技术之一.本文提出了利用基于标记的分水岭算法分割移动机器人目标标志物图像,首先将获取的目标标志物图像进行预处理,包括转换为灰度图像、进行空间滤波和二值化操作,接着对预处理后的图像进行数学形态学处理,最后利用基于标记的分水岭算法分割目标标志物图像.实验结果表明,该算法不但正确的分割了目标标志物图像,并很好的保护原图像的边缘信息,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 移动机器人视觉控制系统的目标提取
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 移动机器人 视觉系统 目标提取
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 65-66
页数 分类号 TP273
字数 1568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.9(s).21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贵英 遵义医学院医学信息工程系 22 62 5.0 7.0
2 张先杰 遵义医学院医学信息工程系 19 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
视觉系统
目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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