一种k均值和神经网络集成的语音识别方法

• 作者: 姚敏锋 李心广 黄文涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: k均值聚类 神经网络集成 语音识别
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 144-147
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.029

摘要

提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法,该方法以神经网络集成模型为基础,利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习,既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性的缺点,又解决了传统集成方法训练时间长和个体网络差异性不明显的问题.通过对非特定人孤立词的语音识别的实验,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚敏锋	广东外语外贸大学信息学院	18	55	5.0	7.0
2	李心广	广东外语外贸大学信息学院	33	275	9.0	15.0
3	黄文涛	广东工业大学自动化学院	5	60	3.0	5.0