一种基于最大最小特征值的频谱感知改进算法

• 作者: 张白愚 李浩 王润亮 黄焱
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 最大最小特征值 数值分析 聂曼—皮尔逊准则 恒虚警率门限
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2638-2641
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.065

摘要

针对大多数频谱感知算法在低信噪比下性能不佳的问题,借鉴最大最小特征值算法( MME)提出一种改进算法.该算法对接收信号做差分预处理,再求其统计协方差的最大最小特征值比;最后用数值分析方法,结合聂曼—皮尔逊准则(N-P准则)求出恒虚警概率门限进行判决.蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真实验对该算法与MME以及能量检测法的性能进行了比较,在极低信噪比下该算法的性能优于MME,而无论信噪比如何均优于能量检测法.实验表明,改进算法适用于低信噪比下频谱感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄焱	解放军信息工程大学信息工程学院	26	122	6.0	9.0
2	张白愚	解放军信息工程大学信息工程学院	7	26	3.0	5.0
3	李浩	解放军信息工程大学信息工程学院	7	10	2.0	2.0
4	王润亮	解放军信息工程大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0