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摘要:
针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题,提出一种基于噪声检测的图像去噪算法.通过原图像与4个方向核的卷积,将像素点分为噪声点和信号点,直接输出信号点,而只处理噪声点.若信号点所在的最小邻域中存在信号点,则利用该点进行中值滤波;否则,继续扩大邻域范围.实验结果表明,该算法不仅能有效去除图像噪声,而且能较好地保护边缘,提高恢复图像的清晰度.
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文献信息
篇名 一种基于噪声检测的图像去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 噪声检测 方向核 卷积 中值滤波 邻域 噪声点
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳建中 钦州学院数学与计算机科学学院 17 40 4.0 5.0
2 郭承湘 广西医科大学信息管理与信息系统系 8 16 3.0 3.0
3 高华玲 钦州学院数学与计算机科学学院 1 4 1.0 1.0
4 李宏亨 广西医科大学信息管理与信息系统系 5 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
噪声检测
方向核
卷积
中值滤波
邻域
噪声点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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