基于遗传算法的点云数据配准

• 作者: 吕培军 张晓娟 李忠科 王先泽 王勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 点云数据 数据配准 曲率计算 法矢估计 法矢调整
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 214-217
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.057

摘要

在光学非接触三维测量中,复杂对象的重构需要多组测量数据的配准.为此,提出一种基于遗传算法的线扫描点云数据配准方法.曲面线扫描点云数据同一表面的拓扑结构在不同视图下曲率变化趋势相同,根据该性质,利用遗传算法识别两点云数据集的重叠区域,并求解子集的坐标变换矩阵,完成配准.实验结果表明,与ICP算法相比,该方法的运行速度较快,且配准精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	北京大学口腔医学院	174	1521	21.0	32.0
2	吕培军	北京大学口腔医学院	59	603	13.0	20.0
3	李忠科	第二炮兵工程学院计算机系	38	310	9.0	15.0
4	张晓娟	第二炮兵工程学院计算机系	4	69	3.0	4.0
5	王先泽	第二炮兵工程学院计算机系	4	72	3.0	4.0