基于多指标融合的猪肉新鲜度智能检测方法

• 作者: 李学相
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 猪肉新鲜度 检测 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 224-227
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.054

摘要

研究猪肉新鲜度检测优化问题,传统人工感官评定和化学方法测量均检测不准确,无法对猪肉新鲜度进行准确评价,检测误差大.为提高猪舟新鲜度检测准确率,将多种评价指标(特征)相融合,提出一种利用智能猪肉新鲜度检测方法.首先分别采月图像和气味采集装置收集各种评价参数值,然后采用主成分分析对评价指标进行融合,最后采用支持向量机建立猪肉新鲜度检测模型.仿真结果表明,相对于传统检测算法,智能检测算法提高了猪肉新鲜度检测准确率,实现了猪肉新鲜度智能检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学相	郑州大学软件技术学院	30	134	6.0	10.0