基于组合字典的图像复原约束优化算法

• 作者: 肖宿 肖建于 韩国强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 约束优化模型 稀疏表示 交替最小化方法 邻近算子 软阈值函数
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 206-209,213
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.055

摘要

提出一种基于组合字典和约束优化的图像复原算法.建立表示图像复原问题的约束优化模型,其目标函数由l2保真项和双l1正则项的线性组合构成.利用交替优化技术将模型分解为多个子问题求解,并通过邻近算子解决降噪子问题.实验结果表明,与Oliverira算法和Beck算法相比,该算法的复原速度较快,所得图像质量较好,且复原图像与原始图像的均方误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	肖宿	淮北师范大学计算机科学与技术学院	21	32	3.0	5.0
3	肖建于	淮北师范大学计算机科学与技术学院	21	84	5.0	8.0