图像分割的最大熵方法的改进

• 作者: 唐新亭 张小峰 邹海林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维直方图 信息熵 噪声 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 212-215
• 分类号: TP391
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.061

摘要

对基于二维直方圆的最大熵选取阈值进行了修正,提出了一种基于修正最大熵的图像分割算法.算法通过将二维直方图分为四部分:背景、目标、受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标,以选取这四部分的信息熵的和最大作为阈值的选取准则.该方法有三个优点:尽可能包括背景部分和目标部分；可以有效地提高对噪声数据的鲁棒性；不过度地引入噪声和边缘信息.实验结果表明,该方法具有较好的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	鲁东大学信息科学与工程学院	37	151	7.0	10.0
2	邹海林	鲁东大学信息科学与工程学院	41	260	9.0	13.0
3	唐新亭	鲁东大学信息科学与工程学院	10	74	5.0	8.0