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摘要:
为提高图像标注质量,提出一种反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注方法.利用本体语义网计算标注词之间的相似性度,将相似度应用于日志分析,得到具体应用中的标注词间关系,结合标注词间的关系和图像底层特征,使用混合概率模型进行自动图像标注.实验结果表明,该方法能获得较好的查全率和查准率.
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内容分析
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文献信息
篇名 反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像标注 语义鸿沟 混合概率模型 日志 语义相关度
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-205
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
2 张明新 常熟理工学院计算机科学与工程学院 32 224 8.0 14.0
3 黄勇辉 重庆大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像标注
语义鸿沟
混合概率模型
日志
语义相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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