基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用小波熵理论分析抑郁症患者和健康人在安静和心算任务下自发脑电信号的复杂度:分别采集10例抑郁症患者和10例正常人在安静闭目和闭眼心算连减两种状态下的16导联脑电信号;计算这四组脑电数据的小波熵,并进行对比和统计分析.结果表明,抑郁症患者和正常人自发脑电的小波熵有着显著的差异:(1)在相同状态下,抑郁症患者各导联脑电的小波熵大于正常人对应导联的小波熵;(2)对同一个人,安静闭目状态下各导联脑电的小波熵大于心算连减状态下对应导联的小波熵.结论可为抑郁症的诊断提供参考.
推荐文章
原发性失眠与抑郁症伴发失眠患者觉醒水平脑电频谱及复杂度分析比较研究
觉醒水平
原发性失眠
抑郁症伴发失眠
脑皮层觉醒
基于振幅-周期二维分布的脑电复杂度分析
振幅-周期
二维振动熵
脑电复杂度
分段参数
抑郁症
不同年龄及状态下儿童脑电复杂度的特征
脑电描记术
脑/生长和发育
信号处理,计算机辅助
基于样本熵算法的抑郁症患者脑电特征分析
样本熵
抑郁症
静息脑电数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 抑郁症患者脑电复杂度的小波熵分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 抑郁症 小波熵 脑电 复杂度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 143-145
页数 分类号 R318
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蔚 南京师范大学教育科学学院 51 369 10.0 18.0
2 张胜 浙江师范大学数理与信息工程学院 13 111 5.0 10.0
3 乔世妮 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (20)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (39)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2017(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
抑郁症
小波熵
脑电
复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导