基于近似随机测试的语义关系抽取比较

• 作者: 周国栋 彭成 赵知纬 钱龙华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关系抽取 树核函数 结构化信息 显著性测试 近似随机测试
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.053

摘要

为比较结构化信息和句法分析器对树核函数的关系抽取的作用,提出一种基于近似随机测试语义关系比较方法.对于2种不同配置关系的抽取结果,采用随机标号互换的方法重复产生样本,通过计算这些样本的性能差异进行显著性分析.实验结果表明,动态关系树是最佳的结构化信息,句法分析器Charniak和Berkeley性能均优于Stanford.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱龙华	苏州大学计算机科学与技术学院	45	312	9.0	16.0
5	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
9	彭成	苏州大学计算机科学与技术学院	3	52	2.0	3.0
10	赵知纬	苏州大学计算机科学与技术学院	4	13	2.0	3.0