基于改进的C4.5算法的网络流量分类方法

• 作者: 刘吉财 周剑峰 阳爱民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量分类 C4.5算法 信息熵 信息增益率 决策树
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 71-74
• 分类号: TP181
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.020

摘要

在基于C4.5算法的网络流量分类方法中,网络流量数据量的海量性及其特征的多样性使得决策树的构建速度、分类速度成为评价网络流量分类器的重要标准.在原C4.5算法的基础上提出一种改进的信息熵的计算方法,通过减少计算函数的复杂度,提高决策树的构建速度.实验表明,基于改进后算法的分类器在达到原有分类准确率的同时,极大地缩短了决策树的构成时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳爱民	广东外语外贸大学思科信息学院	35	618	11.0	24.0
2	周剑峰	广东外语外贸大学国际工商管理学院	2	46	2.0	2.0
3	刘吉财	广东外语外贸大学思科信息学院	1	36	1.0	1.0