低信噪比小检测目标光学薄膜缺陷图像分割算法研究

• 作者: 胡广华 钟球盛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 误差修正 光学薄膜 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1575-1577
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.105

摘要

结合测量误差分析理论,提出一种新的高效的图像分割算法,将薄膜的连续图像采样过程看做等精度测量过程,背景图像认为仅存在随机误差,缺陷像素视做粗大误差.算法在起始阶段通过连续多次采样建立标准背景图像,并统计各像素位置的灰度标准差,然后将实时待测图像中的每个像素与标准背景像素进行减法运算,以3σ作为检测判据,从而将缺陷的检测与分离等效为粗大误差的判别与剔除问题；同时,考虑缺陷像素点的空间分布特征,将上述过程扩展到像素邻域范围,以二维分割阈值取代一维阈值,对离散噪声有明显的抑制作用.实验结果表明,该算法运算速度快,对低对比度图像适应性好,对噪声不敏感,可实现对不同种类缺陷的准确、完整分割,适于实时光学薄膜检测应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟球盛	华南理工大学机械与汽车工程学院	5	21	2.0	4.0
2	胡广华	华南理工大学机械与汽车工程学院	11	45	3.0	6.0