原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于大规模廉价计算平台的海量数据处理模型,吸取了Map/Reduce计算模式和大规模分布式数据存储机制Bigtable的基本思想,实现了以数据为中心的计算密集型的经济性超级计算系统平台.系统选择电信部门的大规模业务数据为分析对象,对电信通话和数据业务的大规模数据集进行处理,从而向运营商和普通用户提供有价值的数据分析服务.该平台适用于其他多种海量数据的分布式处理,为其他的各种应用提供了一个具有良好参考价值的示范.
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文献信息
篇名 基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分布式计算 数据处理 云计算 电信
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 582-585
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
2 杨庚 南京邮电大学计算机技术研究所 210 2422 21.0 40.0
3 徐小龙 南京邮电大学计算机学院 108 913 17.0 25.0
7 程春玲 南京邮电大学计算机学院 54 368 11.0 16.0
8 吴家兴 南京邮电大学计算机学院 4 35 3.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式计算
数据处理
云计算
电信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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