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摘要:
为了建立食用油必需脂肪酸快速检测的方法,该研究提出了基于近红外光谱技术检测食用油中α-亚麻酸和亚油酸含量的快速测定方法.对光谱信息分别采用偏最小二乘回归方法(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立模型.比较了多种光谱预处理方法对模型预测能力的影响.结果表明对于亚油酸含量的预测,采用Savitzky-Golay平滑法结合多元散射校正(MSC)的光谱预处理所建立的LS-SVM模型最优.预测集的决定系数(R2)、预测均方根误差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)分别达到了0.989,0.0161和9.4783.对于α-亚麻酸含量的预测,采用Savitzky-Golay平滑法结合标准正态变换( SNV)的光谱预处理所建立的LS-SVM模型最优.α-亚麻酸含量预测结果的R2、RMSEP和RPD为0.972,0.0036和6.0561,据此表明,应用近红外光谱技术能够检测食用油中α-亚麻酸和亚油酸的含量,为快速检测食用油的必需脂肪酸提供了参考.
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文献信息
篇名 近红外光谱快速检测食用油必需脂肪酸
来源期刊 农业工程学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 模型 优化 α-亚麻酸和亚油酸 食用油 检测
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 266-270
页数 分类号 O657.33|TS225.1
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 84 923 18.0 26.0
2 何勇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 511 9054 45.0 65.0
3 吴迪 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 58 895 19.0 28.0
4 冯凤琴 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 69 689 15.0 22.0
5 李想 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 14 71 5.0 8.0
6 石品艳 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 2 27 2.0 2.0
7 王思寒 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
模型
优化
α-亚麻酸和亚油酸
食用油
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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36
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395062
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