作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法.该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能.数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点.
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文献信息
篇名 非线性极大极小问题的混沌万有引力搜索算法求解
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 极大极小问题 万有引力搜索算法 混沌 优化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 47-48,56
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 刘勇 上海理工大学管理学院 58 293 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大极小问题
万有引力搜索算法
混沌
优化
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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