基于免疫匹配追踪的语音稀疏分解算法

• 作者: 刘韬 周燕 尚丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 匹配追踪 免疫算法 稀疏分解 冗余字典 重构信号 语音信号
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-163,167
• 页数: 4页
• 分类号: TN9123
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.043

摘要

针对标准匹配追踪(MP)算法在寻找最佳原子时计算量大的问题,提出一种基于免疫匹配追踪(IA-MP)的语音稀疏分解算法.该算法采用免疫克隆优化机制搜索最佳原子,利用抗体的种群规模控制冗余字典的大小,选择实数交叉与非均匀变异方法保证字典的完备性.仿真实验结果表明,与标准MP算法和遗传匹配算法相比,IA-MP算法可明显降低匹配追踪的计算量,算法性能较稳定,利用该算法分解后的稀疏信号具有较高的重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚丽	苏州市职业大学电子信息工程系	66	326	9.0	14.0
2	周燕	苏州市职业大学电子信息工程系	27	81	5.0	7.0
6	刘韬	苏州市职业大学电子信息工程系	25	70	4.0	7.0