原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法,CLBP算子包括三个部分:中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M).该方法首先采用CLBP算子提取人脸灰度图像的直方图;然后融合成CLBP直方图,进行直方图相似性比较;最后根据最近邻原则进行识别.在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法得到的结果比LBP效果更好,鲁棒性更高.
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文献信息
篇名 基于完整LBP特征的人脸识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 完整局部二值模式 特征提取 人脸识别 局部二值模式
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1557-1559
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任明武 南京理工大学计算机系 52 1349 20.0 36.0
2 王欢 南京理工大学计算机系 30 340 11.0 18.0
3 袁宝华 南京理工大学泰州科技学院计算机系 19 119 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
完整局部二值模式
特征提取
人脸识别
局部二值模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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