一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法

• 作者: 丁虹 严水歌 俞克非 叶施仁 杨晶 杨长春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博社区 博主影响力 PageRank算法 Influence Rank算法
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-233,248
• 分类号: TP391
• 字数: 5778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.049

摘要

提出了基于传统的PageRank算法的改进模型评估微博社区博主的影响力.微博社区中博主的影响力反映其话语权的大小,是研究微博社区的核心概念之一.通过对平均度、聚类系数和平均路径长度等网络特征指标的统计,验证了微博社区网络具有“小世界”的显著特性.从用户活跃度和博文质量两个角度出发,构建了博主影响力的评价指标,引入了博主传播能力这个因子,利用PageRank算法的思想设计了新的影响力排名(Influence Rank)算法模型来评估博主影响力.通过实验对比发现Influence Rank算法在考虑节点间的关系之外还考虑了节点本身的特性,能够更加准确客观地反映博主的影响力排名.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	常州大学信息科学与工程学院	52	366	10.0	17.0
2	杨晶	常州大学信息科学与工程学院	6	119	4.0	6.0
3	丁虹	常州大学信息科学与工程学院	3	77	3.0	3.0
4	叶施仁	常州大学信息科学与工程学院	25	214	6.0	14.0
5	严水歌	常州大学信息科学与工程学院	3	60	2.0	3.0
6	俞克非	常州大学信息科学与工程学院	1	56	1.0	1.0