基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,反向最近邻查询(RNN)算法研究得到了普遍的关注,成为了数据库领域的一个研究热点.欧氏空间中提出了较多的高效算法,而路网中的反向最近邻处理方面所做的工作不够,有关这方面的成果较少.路网中查询点和数据对象之间以及不同数据对象之间的距离受到路网连通性的影响,欧氏空间中的反向最近邻方法在路网中不适用.反向最近邻查询有两种类型:单色反向最近邻查询(Monochromatic RNN,MRNN)和双色反向最近邻查询(Bichromatic RNN,BRNN).到目前为止,仍然没有有效的算法来处理路网中双色数据集上的连续反向k近邻查询.因此,研究路网中双色数据集上连续反向k近邻查询是很有意义的.
推荐文章
基于概率的反向 K最近邻高效查询算法研究
反向最近邻查询
数据库
概率
未知对象
修剪机制
室内双色数据集上的反向最近邻查询
室内空间
双色反向最近邻查询
兴趣点融合图
查询处理
连续近邻查询方法的研究
连续近邻查询
时空数据库
k阶Voronoi图
基于4-叉树结构的路网数据最近邻查询算法
路网
最近邻查询
结构分区
4-叉树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 路网中双色数据集上连续反向k近邻查询处理的研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 反向最近邻查询 路网 双色数据集 连续监控
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 131-136
页数 分类号 TP391
字数 8177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国徽 华中科技大学计算机科学与技术学院 108 1100 18.0 29.0
2 杜小坤 中南民族大学计算机科学学院 10 36 4.0 5.0
3 李艳红 中南民族大学计算机科学学院 27 56 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (29)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
反向最近邻查询
路网
双色数据集
连续监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导