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摘要:
研究图像人脸识别的问题,针对直接对照照片进行人脸识别时,受二维照片信息量的限制,以及识别时受检测人员的主观经验的影响,极易造成误识别,不能满足人脸识别准确率的要求.为了解决上述问题,提出了一种利用二维照片构建三维样本进行人脸识别的方法,通过提取二维图像中人脸的层次化特征,并利用特征向量重构人脸的参数曲面,然后在三维曲面中完成人脸的自动识别.实验表明,改进方法能够有效避免二维图像信息量的限制,以及检测人员主观经验的影响,准确完成人脸的识别,具有一定的使用价值.
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文献信息
篇名 基于二维照片进行人脸识别的算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 人脸识别 二维照片 参数曲面
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 330-333
页数 分类号 TP317.4
字数 4169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.082
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作者信息
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1 张旭 14 28 3.0 4.0
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人脸识别
二维照片
参数曲面
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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