基于二维照片进行人脸识别的算法研究

• 作者: 张旭
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 二维照片 参数曲面
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 330-333
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.082

摘要

研究图像人脸识别的问题,针对直接对照照片进行人脸识别时,受二维照片信息量的限制,以及识别时受检测人员的主观经验的影响,极易造成误识别,不能满足人脸识别准确率的要求.为了解决上述问题,提出了一种利用二维照片构建三维样本进行人脸识别的方法,通过提取二维图像中人脸的层次化特征,并利用特征向量重构人脸的参数曲面,然后在三维曲面中完成人脸的自动识别.实验表明,改进方法能够有效避免二维图像信息量的限制,以及检测人员主观经验的影响,准确完成人脸的识别,具有一定的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭		14	28	3.0	4.0