基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法

• 作者: 张志伟 朱丽春 杨艳 沙毅 黄烨
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Ad-hoc网络 ARIMA预测 分簇算法 CBRP
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TP393
• 字数: 5519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.03.010

摘要

在加权分簇算法(WCA)中引入预测机制,即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型(ARIMA),用以预测网络节点的地理位置.利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置,并以此计算出节点的累计保持时间预测值.将通过预测得到的累计保持时间值与时间预警阈值进行比较,在簇结构即将不稳定时,即在链路断开之前,提前启动预修复过程,寻找新的路由,降低网络拓扑动态变化的影响,维护簇结构的稳定.仿真结果表明,相对于LO-WID以及没有加入预测机制的RLWCA,ARP-LWCA算法大幅度提高了网络的分组投递率,降低了网络的归一化开销,并且使得路由中断次数有了明显减少,改善了网络的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙毅	东北大学信息科学与工程学院	36	128	6.0	9.0
2	杨艳	东北大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	黄烨	上海市人民政府办公信息处理中心	2	2	1.0	1.0