基于RS的关键帧提取仿真研究

• 作者: 刘强 李向伟 李战明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像帧提取 图像系数 属性约简
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 217-220
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.055

摘要

研究视频图像中关键图像提取问题,视频图像传输采集效率低,且易造成资源浪费.针对传统的视频图像关键帧技术,都是以图像中的关键特征为提取依据的.当关键图像中特征不明显或者与非关键图像特征重复时,由于特征的关键帧图像提取就会发生错误,导致算法错误率和漏检率高.为解决上述问题,提出一种基RS理论的关键帧提取算法,首先提取图像DCT系数,利用RS理论的属性约简产生信息系统的核,对应到视频即为关键帧,避免了传统方法对图像关键特征的依赖.实验结果表明,算法可以提高关键帧提取的准确性和提取效率,为快速提取提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
2	李向伟		18	55	5.0	5.0
3	刘强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	10	51	4.0	7.0