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摘要:
Captcha是用来区分计算机与人类的一种程序,图像验证码是一种典型的Captcha.对图像验证码的发展历程进行了总结,比较了几种目前最常见验证码的特点和设计思路,提出了对一般验证码的破解方法,并设计实现了提取验证码数据的图片信息提取系统;应用基于条件信息熵的覆盖约简算法,对验证码进行识别,对比实验结果证明,识别效果良好.
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文献信息
篇名 覆盖约简算法在Captcha识别方面的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Captcha识别 覆盖约简 条件信息熵
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 196-199
页数 分类号 TP18
字数 4485字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪志伟 合肥工业大学智能管理研究所 136 1346 21.0 27.0
2 贾瑞玉 安徽大学计算机科学与技术学院 62 688 17.0 23.0
3 李永顺 安徽大学计算机科学与技术学院 7 27 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
Captcha识别
覆盖约简
条件信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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