原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在数据挖掘中SQL语句常用于数据的特征规则,特别是聚类规则.因为仅仅用一些简单的SQL语句就可以同时创建特征规则和聚类规则.把SQL语句和其他应用软件结合起来,将提高创建t-加权和d-加权的能力,特别是在特征规则中进一步归一化的能力,其中t-加权用于衡量每条数据记录的典型性,d-加权用于衡量聚类区分原则中的差异性.基于概念树把层次结构转换成表格结构将影响SQL语句的编写和成功执行,并且把层次结构中的每一个树结构转换为相应的表结构,最终把整个层次结构转换为表结构,才能合理高效地设计查询程序.
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文献信息
篇名 基于SQL选择语句的聚类分析
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 数据挖掘 层次结构 聚类规则 SQL语句
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 39-41
页数 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.14.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘元刚 14 4 1.0 2.0
2 陈高锋 6 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
层次结构
聚类规则
SQL语句
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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