基于图像的大米品质检测方法研究与仿真

• 作者: 孟大伟 梁明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大米品质鉴定 像素灰度 像素组织特征
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 244-247
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.06.062

摘要

基于图像的大米品质检测的准确性问题的研究.由于垩白米与普通优质大米在像素灰度上差异极小,大米中经常混淆垩白米,传统的基于灰度的大米品质算法不能很好的区分混有垩白米部分的大米灰度差异,不能准确鉴定大米品质的问题.为了解决这个问题,提出了基于大米像素组织的大米品质鉴定方法.通过直线平滑分割、大米像素组织点性质识别的方法,克服了传统方法像素混淆后无法识别的弊端.实验表明,组织特征方法能够准确鉴定混合了垩白米的大米品质,并取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁明	江苏食品职业技术学院计算机应用技术系	13	31	3.0	5.0
2	孟大伟	江苏食品职业技术学院计算机应用技术系	7	34	2.0	5.0